Pages - Menu

Lecturing Social Media Analytics

I remember that year—it was 2009 when I first signed up for Facebook. Then, making random posts, comments, and tags, to having around 10 social profiles, didn't just happen overnight. It was fun to learn and grow with time.

In the last 19 years, I have used 3 feature phones ☎️ and 5 smartphones ๐Ÿ“ฑ, and created emails in Yahoo, Hotmail, and Gmail, which was an unexpected shift for me.

Now, I am lecturing on social media analytics, learning a lot about search engines and their algorithms, sharing insights on social media, and also pinpointing the importance of such platforms for small-to-multi-national companies to create brand value and expand their market presence.

Now that AI is embedded in their algorithms, the issue of #data_governance stands at the top of any country’s laws. DATA has become more popular, powerful, and influential for everyone involved in local-to-national-to-regional-to-global platforms.

I am overwhelmed with the scale of its existence and expansion. I feel like I am living in history. With my grandkids, I can share these stories non-stop for hours and hours, and they will listen to us with jaw-dropping amazement ๐Ÿฅณ.

It's loud and clear that the new scope of opportunity is being a Social Media Analyst. However, what I enjoy most in the job is taking selfies with my students. They are future social media analysts ๐ŸŽ‰.



Learn and Invest ASX: ASX Sectoral Classification

If you are looking for investment options in Australian financial market, you are in the right spot. Let's start with the major four options for every potential investors.

1. Stocks 
2. ETFs
3. LICs & 
4. Funds

For any of these investment ideas, click here. This article mainly focus on stock market. 

1. Stocks - Stocks are traded through the exchange called Australian Security Exchange (ASX).

The Australian share market is broken up into 11 Sectors, 24 Industry Groups, 69 Industries and 158 Sub-Industries. 
Here are the detail break-down of 11 sectors.

Largest sector is Materials that has 41.4% and the list companies listed sector is Ultilities with round 1%.



Australia's 11 GICS sectors each have a benchmark index that tracks the performance of ASX-listed companies in that sector.

You can observe the sectoral movement here

You have to chose your sector where you understand their language. You also need to think about diversifying your investment.
 

References

https://www.listcorp.com/asx/sectors/

https://www.marketindex.com.au/asx-sectors

https://www.morningstar.com.au/investments/ideas

China vs India: Who Will Be More Powerful by 2050?

As of 2025, China is ahead in economy, military, and technology, but India is rising rapidly with youth, democracy, and digital expansion. By 2050, they may compete for global leadership, especially in Asia.

Let’s compare them in 10 key areas with future projections:


1. ๐Ÿ‘ฅ Population & Demographics

Metric China (2050) India (2050)
Projected Pop. ~1.3 billion (↓) ~1.7 billion (↑)
Median Age ~50 years ~38 years
Workforce Size Shrinking Expanding
  • India will be the world’s most populous country

  • Younger population = more workers, more consumers, more innovation

Winner: India


2. ๐Ÿ’ฐ Economy (GDP)

Metric China (2050) India (2050)
Projected GDP ~$40–50 trillion ~$30–35 trillion
Global Rank 1st or 2nd 3rd or 4th
GDP per Capita ~$30,000+ ~$18,000–20,000
  • China will likely stay ahead in total size

  • India’s growth rate may be faster (due to reforms, youth, tech)

  • Per capita income gap may narrow but still favor China

Winner: China (overall size)
India wins on future growth momentum


3. ๐Ÿ›ก Military Strength

Metric China India
Military Spending ~$700B+ (est.) ~$300B (est.)
Personnel ~2 million ~1.5 million
Nuclear Capability 400–500 warheads ~150 warheads
  • China will maintain a technological and budgetary lead

  • India will close the gap, especially in regional dominance (Indian Ocean)

Winner: China (overall)
India (regional advantage in South Asia/Indian Ocean)


4. ๐Ÿง  Technology & Innovation

  • China will continue leading in:

    • AI, 6G, electric vehicles, green tech, quantum computing

    • Tech giants: Huawei, Alibaba, BYD

  • India will rise in:

    • Digital infrastructure (e.g., Aadhaar, UPI), software, space tech

    • Startups, biotech, fintech, and education (IITs, ISRO)

China leads in hardware & innovation scale
India leads in digital public goods and IT services

๐ŸŸฐ Tie (in different strengths)


5. ๐ŸŒ Global Influence & Diplomacy

  • China:

    • Leader in BRICS, SCO, Belt and Road Initiative

    • Strong presence in Africa, Southeast Asia, and Latin America

  • India:

    • Trusted globally for non-alignment, democracy, and South-South cooperation

    • Key partner in QUAD, G20, and global peacekeeping

Winner: China (in economic diplomacy)
India gaining faster in soft diplomacy and trust


6. ๐Ÿ›ฐ Space & Cyber Capabilities

  • China:

    • Own space station (Tiangong), lunar and Mars ambitions

  • India:

    • Low-cost, high-impact missions (Chandrayaan, Aditya, Gaganyaan)

    • Emerging cybersecurity and satellite power

Winner: China (scale)
India (efficiency and innovation)


7. ๐Ÿ’ณ Trade & Manufacturing

Sector China India
Exports World's largest exporter Emerging exporter
Manufacturing Global factory Rising (Make in India)
Import Dependence Low Medium-high
  • China will remain the world’s manufacturing hub

  • India will grow as an alternative but may not overtake

Winner: China


8. ๐Ÿ—ณ Governance & Global Image

  • China: One-party authoritarian, efficient but less trusted

  • India: Largest democracy, chaotic but trusted globally

  • India is admired for:

    • Open internet

    • Rule of law (though challenged at times)

    • Strong diaspora influence (CEOs of Google, Microsoft, etc.)

Winner: India (global trust, democracy, soft power)


9. ๐Ÿ— Infrastructure

  • China:

    • 40,000+ km of high-speed rail

    • Mega cities (Shenzhen, Shanghai)

    • Global infrastructure projects via BRI

  • India:

    • Accelerating infrastructure push: roads, metros, energy

    • Focused on urban development, smart cities, and rural inclusion

Winner: China (scale & quality)
India (catching up fast)


10. ๐ŸŒฑ Sustainability & Climate Leadership

  • China is the top polluter, but also the top investor in green tech

  • India has lower per capita emissions, pushing solar energy (ISA) and sustainable farming

China leads in green tech investment
India leads in global climate diplomacy

๐ŸŸฐ Tie


๐Ÿงพ Summary Table – China vs India in 2050

Factor China ๐Ÿ‡จ๐Ÿ‡ณ India ๐Ÿ‡ฎ๐Ÿ‡ณ Winner
Population Aging, shrinking Young, growing India
Economy (GDP) $45–50T $30–35T China
Military Strength Stronger overall Regionally strong China
Innovation AI, EV, 6G Software, digital infra Tie
Global Influence Infrastructure, trade Diplomacy, trust Tie
Space & Cyber Big budget missions Cost-efficient space China (scale)
Democracy & Trust Authoritarian Open democracy India
Infrastructure Mega projects Catching up China

๐Ÿง  Final Verdict: Who Will Be More Powerful by 2050?

  • China will likely remain ahead in total GDP, military power, and industrial scale

  • India will be younger, more democratic, globally trusted, and a dynamic innovation partner

๐ŸŒ Geopolitical Outlook:

By 2050, the world may see:

  • China as a strong industrial & tech superpower

  • India as a trusted democratic counterbalance, especially in the Global South


๐Ÿ In Conclusion:

๐Ÿ”น China will remain more powerful in numbers and scale.
๐Ÿ”น India will be more influential in ideas, values, and human capital.

China vs USA: Who Will Be the Most Powerful by 2050?

As of now (2025), the USA is the world's #1 superpower.

However, China is rising rapidly and challenging America. 





Let’s break down future projections across key areas to see who will likely lead the world by 2050.


1. ๐ŸŒ Population & Demographics

Metric China (2050) USA (2050)
Projected Pop. ~1.3 billion (↓) ~380 million (↑)
Median Age ~50 years ~42 years
  • China's population will decline due to low birth rate and aging crisis.

  • USA’s population will grow, fueled by immigration and higher birth rates.

  • A younger population means more labor supply, innovation, and consumer activity.

Advantage: USA


2. ๐Ÿ’ฐ Economy (GDP)

Metric China (2050) USA (2050)
Projected GDP $40–50 trillion (PPP-based) $35–45 trillion
Global Rank Likely #1 in PPP Likely #2 in nominal GDP
  • China may surpass the USA in size (PPP terms) but not in per capita income.

  • USA will remain wealthier per person, and dominate financial systems (USD, Wall Street).

๐ŸŸฐ Tied: China in size, USA in wealth & stability


3. ๐Ÿ”ฌ Technology & Innovation

  • China is investing aggressively in:

    • AI, quantum computing, semiconductors, 5G/6G

    • Tech giants (Huawei, Tencent, BYD) are going global.

  • USA still leads in:

    • Software, semiconductors, space tech, R&D culture

    • Companies like Google, Apple, Tesla, NVIDIA dominate.

๐ŸŽฏ Key: China will catch up in hardware & AI, but USA may retain software + creative edge

๐ŸŸฐ Tie or Narrow Lead: USA


4. ๐Ÿ›ก Military Power

Metric China (2050) USA (2050)
Spending ~$700B+ (est.) ~$1 trillion (est.)
Global Bases Dozens (future expansion) 750+ worldwide
Nuclear Arsenal Catching up Still largest & modernized
  • USA will likely retain global dominance in power projection.

  • China will become the #1 power in Asia-Pacific, but still behind in global reach.

Advantage: USA


5. ๐ŸŒ Global Alliances & Diplomacy

  • USA leads NATO, G7, QUAD, AUKUS, and has strong allies (Europe, Japan, India, Australia).

  • China is leading BRICS, SCO, and the Belt and Road Initiative (BRI), influencing Africa, Asia, and Latin America.

๐ŸŸฐ Tie in spheres of influence — West vs Global South


6. ๐Ÿ›ฐ Space & Cyber Dominance

  • China has:

    • Own space station (Tiangong), Mars rover, Moon base plans

  • USA leads with:

    • NASA, SpaceX, private space economy, deep-space missions

Advantage: USA, unless China overtakes in Moon/Mars race


7. ๐Ÿ’ณ Global Financial Power

  • USA controls:

    • USD (world’s reserve currency), SWIFT, IMF, World Bank

  • China promotes alternatives:

    • Digital Yuan, BRICS Bank, yuan-based trade

Unless there is a major global shift, USD dominance is likely to remain.

Advantage: USA


8. ๐ŸŒฑ Soft Power: Culture, Media, Education

  • USA exports culture: Hollywood, NBA, music, fashion, universities (Harvard, Stanford).

  • China struggles with global image due to censorship, authoritarianism, and propaganda perceptions.

Advantage: USA


9. ๐Ÿญ Manufacturing & Green Energy

  • China is the world’s #1 manufacturer and green tech leader (solar, wind, EVs).

  • USA is reshoring some industries, but still relies on Asian supply chains.

Advantage: China (in manufacturing)


10. ๐Ÿ“ˆ Resilience & System Strength

  • USA:

    • Strong democracy, innovation ecosystem, flexible immigration

    • But faces polarization and inequality

  • China:

    • Centralized control allows fast decisions

    • But risks from aging, debt, censorship, and slowing economy

Long-term systemic advantage: USA


๐Ÿงพ Summary Table – USA vs China (2050)

Category USA ๐Ÿ‡บ๐Ÿ‡ธ China ๐Ÿ‡จ๐Ÿ‡ณ Winner
Population Growth Stable, young Shrinking, aging USA
GDP (PPP) ~$40T ~$50T China (size)
Military Reach Global Regional (Asia) USA
Tech & Innovation Software, space, biotech AI, hardware, EVs Tie
Global Alliances Strong (G7, NATO) Growing (BRICS, BRI) Tie
Soft Power Global pop culture Limited USA
Finance & Currency USD dominance Digital yuan (limited) USA
Manufacturing Advanced, shrinking Largest in world China

๐Ÿง  Final Verdict:

Who Will Be #1 in 2050?

๐Ÿ”น Economically: China may be #1 in size, but USA will remain richer per capita.
๐Ÿ”น Militarily & Diplomatically: USA will likely stay dominant.
๐Ÿ”น Technologically: A tight race, but USA may keep the innovation edge.
๐Ÿ”น Globally:

  • China: Superpower of the Global South

  • USA: Superpower of the liberal democratic world


✨ Conclusion:

By 2050, China and the USA may form a “bipolar world”, not one single superpower.

  • China will challenge but not fully replace the USA.

  • USA will adapt and retain leadership in innovation, alliances, and global governance.

Nepal’s Prime Ministers and their Alleged Corruption Scandals - Since 1990

1. Madhav Kumar Nepal 

Madhav Kumar Nepal was formally charged by the Commission for the Investigation of Abuse of Authority (CIAA) in June 2025 for his role in the Patanjali land scam. During his premiership, the government transferred over 100 ropanis of land to Patanjali Yogpeeth in Bara district, which was later resold, causing a state loss of over Rs. 185 million. The CIAA stated the cabinet decision violated Article 66 of the Corruption Prevention Act.

Additionally, Nepal has been implicated in the Lalita Niwas land grab case, where government land was fraudulently transferred to private hands. The Supreme Court ordered prosecution against both Madhav Nepal and Baburam Bhattarai.


Prime Ministerial Tenure 
2009–2011


2. Baburam Bhattarai 

Bhattarai has been named in the same Lalita Niwas land scam. His cabinet, during his premiership, approved decisions that facilitated illegal land transfers to powerful individuals in Baluwatar. Though he has maintained the decisions were legal and collective, the Supreme Court in 2024 found grounds for further investigation and prosecution.



Prime Ministerial Tenure 
2011–2013

3. Sher Bahadur Deuba 

In 2005, the Royal Commission for Control of Corruption (RCCC) convicted Sher Bahadur Deuba for abuse of authority and financial irregularities in the Melamchi Water Supply Project, sentencing him to jail. However, the RCCC was later declared unconstitutional, and the conviction was annulled. He has also been accused of mismanagement in aircraft procurement, cooperative funds, and favoring close allies in fuel import deals, though formal charges were never pursued.



Prime Ministerial Tenure 
1995–1997, 
2001–2002, 
2004–2005, 
2017–2018, 
2021–2022.

4. K.P. Sharma Oli 

K.P. Oli’s cabinet was involved in the controversial Giri Bandhu Tea Estate land swap. The cabinet changed land-use policy to allow private individuals to claim state land that had been under public trust. The Supreme Court in July 2024 invalidated this decision, calling it a misuse of power for private gain.


Prime Ministerial Tenure
2015–2016, 
2018–2021, 
2024 to Present


5. Pushpa Kamal Dahal “Prachanda” 

After the 2006 Comprehensive Peace Accord, roughly 19,602 Maoist combatants were housed in cantonments with monthly allowances of NPR 5,000 until integration or retirement. Allegations arose that Maoist leaders—including Prachanda—inflated fighter numbers (e.g., stating 35,000 instead of 7,000, later “verifying” 20,000) and thus siphoned off funds through non-existent or ghost combatant.  This led to the misuse of billions of rupees through fake fighters. A complaint was filed in 2024, but no strong investigation has taken place yet. Prachanda denied the charges and said he is ready to go to jail if proven guilty. The case shows how corruption and lack of accountability remain big problems in Nepal’s politics..



Prime Ministerial Tenure
2008–2009, 
2016–2017, 
2022–2024

เค•िเคจ เคจेเคชाเคฒ เคตिเค•ाเคธोเคจ्เคฎुเค– เคฆेเคถ เคนो เคญเคจे เค…เคธ्เคŸ्เคฐेเคฒिเคฏा เคตिเค•เคถीเคค เคฆेเคถ เคนो?

เคจेเคชाเคฒเค•ा เคญीเคกเคญाเคก เคญเคเค•ा เคถเคนเคฐเคนเคฐू เคœเคนाँ เคนเคฐेเค• เค•ुเคจाเคฎा เคธाเคจा–เคธाเคจा เคต्เคฏเคตเคธाเคฏเคนเคฐू เคฆेเค–िเคจ्เค›เคจ् เคฐ เค…เคธ्เคŸ्เคฐेเคฒिเคฏाเค•ा เคถเคนเคฐเคนเคฐू เคœเคนाँ เค ूเคฒो เคฎाเคค्เคฐाเคฎा เคธीเคฎिเคค เคชเคธเคฒเคนเคฐू เค›เคจ्, เคฏเคธ्เคคा เคญिเคจ्เคจเคคा เคฆेเค–्เคฆा เคนाเคฎी เคธोเคš्เคจ เคธเค•्เค›ौं — เค†เค–िเคฐ เค•िเคจ เค…เคธ्เคŸ्เคฐेเคฒिเคฏा เคตिเค•เคธिเคค เคฆेเคถ เคนो เคญเคจे เคจेเคชाเคฒ เคตिเค•ाเคธोเคจ्เคฎुเค–? เคฆुเคฌै เคฆेเคถเคฎा เคœเคจเคธंเค–्เคฏा เคฐ เคฌเคœाเคฐเค•ो เคซเคฐเค• เค…เคตเคธ्เคฅा เค•े เคนो? เคฏी เค•ुเคฐाเคนเคฐू เคฌुเค्เคจเค•ा เคฒाเค—ि เคนाเคฎीเคฒे เคงेเคฐै เค†เคฏाเคฎเคนเคฐूเคฎा เคšเคฐ्เคšा เค—เคฐ्เคจुเคชเคฐ्เคจे เคนुเคจ्เค›।

เคญीเคกเคญाเคก เคฐ เคธाเคจा เคต्เคฏเคตเคธाเคฏ: เคจेเคชाเคฒเค•ा เคฌเคœाเคฐ

เคจेเคชाเคฒเค•ा เคถเคนเคฐเคนเคฐू เคตिเคถेเคท เค—เคฐेเคฐ เค•ाเค เคฎाเคกौं, เคชोเค–เคฐा, เคญเคฐเคคเคชुเคฐ เคœเคธ्เคคा เคถเคนเคฐเคนเคฐू เคจिเค•ै เคญीเคกเคญाเคก เค›เคจ्। เคฏเคนाँ เคœเคคाเคคเคคै เคธाเคจा เคชเคธเคฒ, เคšिเคฏा เคชเคธเคฒ, เคฎोเคฌाเค‡เคฒ เคฐिเคซ्เคฏुเคฒिเค™ เคชเคธเคฒ, เคฒुเค—ा เคธ–เคธाเคจा เคต्เคฏाเคชाเคฐीเคนเคฐू เค›เคจ्। เคเค‰เคŸा เค—เคฒीเคฎा เฅงเฅฆ เคญเคจ्เคฆा เคฌเคขी เคชเคธเคฒ เคชाเค‰เคจ เคธเค•िเคจ्เค›। เคธाเคจा เคต्เคฏเคตเคธाเคฏเคนเคฐूเคฒे เคฅुเคช्เคฐै เคฎाเคจिเคธเคฒाเคˆ เคฐोเคœเค—ाเคฐी เคฆिเคจ्เค›เคจ्। เคคเคฐ เคฏी เคต्เคฏเคตเคธाเคฏเคนเคฐू เคช्เคฐाเคฏः เคชाเคฐिเคตाเคฐिเค• เคตा เคธाเคจा เคธ्เคคเคฐเค•ा เคนुเคจ्เค›เคจ्। เค‰เคฆाเคนเคฐเคฃเค•ो เคฒाเค—ि, เค•ाเค เคฎाเคกौंเค•ो เคญोเคŸाเคนिเคŸी, เค‡เคจ्เคฆ्เคฐเคšोเค•, เคจเคฏाँ เคฌเคœाเคฐ เค•्เคทेเคค्เคฐเคนเคฐूเคฎा เคตिเคญिเคจ्เคจ เคธाเคจा เคธाเคจा เคชเคธเคฒเคนเคฐू เค›เคจ् เคœเคนाँ เค—्เคฐाเคนเค•เคนเคฐू เคฆैเคจिเค• เค‰เคชเคญोเค—्เคฏ เคตเคธ्เคคु เค•िเคจ्เค›เคจ्।

เคคเคฐ, เคฏी เคธाเคจा เคต्เคฏเคตเคธाเคฏเคนเคฐूเค•ो เคธเคฎเคจ्เคตเคฏ เคฐ เคต्เคฏเคตเคธ्เคฅिเคค เคฏोเคœเคจा เคจเคนुँเคฆा, เคธเคกเค•เคฎा เค…เคต्เคฏเคตเคธ्เคฅा เคฌเคข्เค›। เคฏाเคคाเคฏाเคค เคœाเคฎ, เคขिเคฒाเค‡, เคฐ เคธेเคตा เคธ्เคคเคฐเคฎा เค•เคฎी เค†เค‰ँเค›। เคงेเคฐै เคชเคธเคฒเคนเคฐूเคฒे เคช्เคฐเคคिเคธ्เคชเคฐ्เคงा เค—เคฐ्เคฆा เคฎूเคฒ्เคฏ เคจिเคฏเคจ्เคค्เคฐเคฃ เค—ाเคน्เคฐो เคนुเคจ्เค› เคฐ เคต्เคฏเคตเคธाเคฏिเค• เคช्เคฐเคตिเคงिเค•ो เค•เคฎीเค•ा เค•ाเคฐเคฃ เคตिเคธ्เคคाเคฐ เคฐ เคธเคฎृเคฆ्เคงिเคฎा เคฌाเคงा เคชुเค—्เค›।

เค…เคธ्เคŸ्เคฐेเคฒिเคฏाเค•ो เคต्เคฏเคตเคธ्เคฅिเคค เคฌเคœाเคฐ เคฐ เค•เคฎ เคชเคธเคฒ

เค…เคธ्เคŸ्เคฐेเคฒिเคฏाเคฎा เคญเคจे เคธเคนเคฐเคนเคฐूเคฎा เคธाเคจा เคชเคธเคฒเคนเคฐू เคค เคธीเคฎिเคค เค›เคจ्, เคคเคฐ เค ूเคฒो เคธ्เคคเคฐเคฎा เคต्เคฏเคตเคธ्เคฅिเคค เคถเคชिเค™ เคธेเคจ्เคŸเคฐ, เคธुเคชเคฐเคฎाเคฐ्เค•ेเคŸ เคฐ เคฌ्เคฐाเคฃ्เคกेเคก เคชเคธเคฒเคนเคฐू เค›เคจ्। เค‰เคฆाเคนเคฐเคฃเค•ा เคฒाเค—ि, เคธिเคก्เคจी เคตा เคฎेเคฒเคฌเคฐ्เคจเคฎा ‘Westfield’ เคœเคธ्เคคा เคตिเคถाเคฒ เคถเคชिเค™ เคธेเคจ्เคŸเคฐเคนเคฐू เค›เคจ् เคœเคนाँ เคธเคฌै เค•िเคธिเคฎเค•ा เคธाเคฎाเคจเคนเคฐू เคเค•ै เคธ्เคฅाเคจเคฎा เค‰เคชเคฒเคฌ्เคง เคนुเคจ्เค›เคจ्। เคฏเคนाँ เคเค‰เคŸा เคธुเคชเคฐเคฎाเคฐ्เค•ेเคŸเคฎा เคนเคœाเคฐौं เคธाเคฎाเคจเคนเคฐू เคธเคœिเคฒै เคชाเค‡เคจ्เค›เคจ्, เคฐ เค—्เคฐाเคนเค•เคฒाเคˆ เคธाเคฎाเคจ เค–ोเคœ्เคจ เคธเคœिเคฒो เคนुเคจ्เค›।

เคฏเคธเคฒे เคฌเคœाเคฐเคฒाเคˆ เคต्เคฏเคตเคธ्เคฅिเคค เคฌเคจाเค‰ँเค›, เคฏाเคคाเคฏाเคค เคธเคนเคœ เคนुเคจ्เค› เคฐ เคต्เคฏเคตเคธाเคฏเคฒे เค ूเคฒो เค‰เคค्เคชाเคฆเคจเคถเค•्เคคि เคฐ เคธेเคตा เค—ुเคฃเคธ्เคคเคฐ เค•ाเคฏเคฎ เค—เคฐ्เคจ เคธเค•्เค›। เคธाเคฅै, เค…เคธ्เคŸ्เคฐेเคฒिเคฏाเค•ा เคธाเคจा เคต्เคฏเคตเคธाเคฏเคนเคฐूเคฒाเคˆ เคถเคชिเค™ เคธेเคจ्เคŸเคฐเคนเคฐूเคฒे เคธเคนเค•ाเคฐ्เคฏเค•ा เคฒाเค—ि เคธ्เคฅाเคจ เคฆिเคจ्เค›เคจ् เคœเคธเคฒे เค‰เคจीเคนเคฐूเคฒाเคˆ เคต्เคฏाเคชเค• เค—्เคฐाเคนเค•เคธเคฎ्เคฎ เคชुเค—्เคจ เคฎเคฆ्เคฆเคค เค—เคฐ्เคฆเค›।

เคตिเค•ाเคธเคฎा เค…เคจ्เคคเคฐ เค•िเคจ?

เฅง. เคธंเคฐเคšเคจाเคค्เคฎเค• เคฏोเคœเคจा เคฐ เคชूเคฐ्เคตाเคงाเคฐ

เค…เคธ्เคŸ्เคฐेเคฒिเคฏाเคฒे เค†เคซ्เคจो เคถเคนเคฐ เคฐ เคฌเคœाเคฐ เคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคชเคจเคฎा เคฒाเคฎो เคธเคฎเคฏเคฆेเค–ि เค ूเคฒो เคฒเค—ाเคจी เค—เคฐेเค•ो เค›। เคธเคกเค•, เคฏाเคคाเคฏाเคค, เคฌिเคœुเคฒी, เค‡เคจ्เคŸเคฐเคจेเคŸ เคœเคธ्เคคा เคชूเคฐ्เคตाเคงाเคฐเคนเคฐू เคฆिเค—ो เคฐ เค—ुเคฃเคธ्เคคเคฐीเคฏ เค›เคจ्। เค‰เคฆाเคนเคฐเคฃเค•ा เคฒाเค—ि, เคฎेเคฒเคฌเคฐ्เคจเค•ो ‘City Loop’ เคŸ्เคฐेเคจ เคช्เคฐเคฃाเคฒी เคฐ ‘Myki’ เคธ्เคฎाเคฐ्เคŸ เค•ाเคฐ्เคกเคฒे เคธाเคฐ्เคตเคœเคจिเค• เคฏाเคคाเคฏाเคคเคฒाเคˆ เคธเคนเคœ เคฌเคจाเคเค•ो เค›।

เคจेเคชाเคฒเคฎा เคญเคจे เคชूเคฐ्เคตाเคงाเคฐ เค•เคฎเคœोเคฐ เค›। เคธเคกเค• เคธเคž्เคœाเคฒ เค…เคต्เคฏเคตเคธ्เคฅिเคค, เคŸ्เคฐाเคซिเค• เคœाเคฎ เคฐ เคตिเคœुเคฒी เคธंเค•เคŸ เคช्เคฐाเคฏः เคนुเคจ्เค›। เค‰เคฆाเคนเคฐเคฃเค•ा เคฒाเค—ि, เค•ाเค เคฎाเคกौंเค•ो เคฌाเคฒाเคœु เค•्เคทेเคค्เคฐเค•ा เคต्เคฏเคตเคธाเคฏเคนเคฐूเคฎा เคฌिเคœुเคฒीเค•ो เค…เคจिเคฏเคฎिเคคเคคा เคฐ เคธเคกเค• เค…เคตเคฐुเคฆ्เคง เคนुเคจे เคธเคฎเคธ्เคฏाเคฒे เคต्เคฏाเคชाเคฐเคฎा เค…เคธเคฐ เคชुเคฐ्เคฏाเค‰ँเค›।

เฅจ. เคช्เคฐเคตिเคงि เคฐ เคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคชเคจเคฎा เคซเคฐเค•

เค…เคธ्เคŸ्เคฐेเคฒिเคฏाเค•ा เคต्เคฏเคตเคธाเคฏเคนเคฐूเคฎा เคช्เคฐเคตिเคงिเค•ो เคต्เคฏाเคชเค• เคช्เคฐเคฏोเค— เค›। เคธ्เคตเคšाเคฒिเคค เค•्เคฏाเคธिเคฏเคฐ, เค…เคจเคฒाเค‡เคจ เค…เคฐ्เคกเคฐिเค™ เคฐ เคตिเคคเคฐเคฃ เคช्เคฐเคฃाเคฒीเคฒे เค—्เคฐाเคนเค• เค…เคจुเคญเคต เคธुเคงाเคฐ เค—เคฐेเค•ो เค›। เคธाเคจा เคต्เคฏเคตเคธाเคฏเคนเคฐू เคชเคจि เคกिเคœिเคŸเคฒ เคฎाเคฐ्เค•ेเคŸिเค™ เคฐ เค…เคจเคฒाเค‡เคจ เคญुเค•्เคคाเคจी เคช्เคฐเคฏोเค— เค—เคฐ्เค›เคจ्।

เคจेเคชाเคฒเคฎा เคญเคจे เคงेเคฐै เคต्เคฏเคตเคธाเคฏ เค…เคै เคชाเคฐเคฎ्เคชเคฐिเค• เคคเคฐिเค•ाเคฒे เคธเคž्เคšाเคฒเคจ เคนुเคจ्เค›เคจ्। เคกिเคœिเคŸเคฒ เคญुเค•्เคคाเคจीเค•ो เคชเคนुँเคš เค•เคฎ เค› เคฐ เคต्เคฏเคตเคธाเคฏ เคตिเคธ्เคคाเคฐเคฎा เค•เค िเคจाเค‡ เค›। เค‰เคฆाเคนเคฐเคฃเค•ा เคฒाเค—ि, เค•ाเค เคฎाเคกौंเค•ो เคฌเคœाเคฐเคฎा เคฎोเคฌाเค‡เคฒ เคญुเค•्เคคाเคจी เค—เคฐ्เคฆै เค—เคฐ्เคฆा เคช्เคฐाเคฏः เคจेเคŸเคตเคฐ्เค• เคธเคฎเคธ्เคฏा เค†เค‰ँเค› เคœเคธเคฒे เค—्เคฐाเคนเค• เค…เคธเคจ्เคคुเคท्เคŸ เคฌเคจाเค‰ँเค›।

เฅฉ. เคถिเค•्เคทा เคฐ เคฆเค•्เคท เคœเคจเคถเค•्เคคि

เค…เคธ्เคŸ्เคฐेเคฒिเคฏाเคฎा เค‰เคš्เคš เคถिเค•्เคทिเคค เคœเคจเคถเค•्เคคि เคต्เคฏเคตเคธाเคฏเคฎा เคฒाเค—्เค›เคจ्। เคคिเคจเคฒे เคจเคฏाँ เคธोเคš, เคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคชเคจ เคฐ เคช्เคฐเคตिเคงि เค…เคชเคจाเค‰ँเค›เคจ्। เคจेเคชाเคฒเคฎा เคญเคจे เคถिเค•्เคทा เคช्เคฐเคฃाเคฒी เค…เคै เคธुเคงाเคฐเค•ो เคช्เคฐเค•्เคฐिเคฏाเคฎा เค›। เคฆเค•्เคท เคœเคจเคถเค•्เคคिเค•ो เค…เคญाเคตเคฒे เคต्เคฏเคตเคธाเคฏเคฒाเคˆ เคช्เคฐเคตเคฐ्เคงเคจ เคฐ เคช्เคฐเคคिเคธ्เคชเคฐ्เคงाเคฎा เคฌाเคงा เคชुเคฐ्เคฏाเค‰ँเค›।

เฅช. เคตिเคค्เคคीเคฏ เคช्เคฐเคฃाเคฒी เคฐ เคฒเค—ाเคจी

เค…เคธ्เคŸ्เคฐेเคฒिเคฏाเคฎा เคฌैंเค• เคฐ เคตिเคค्เคคीเคฏ เคธंเคธ्เคฅाเคนเคฐू เคต्เคฏเคตเคธ्เคฅिเคค เค›เคจ् เคœเคธเคฒे เคธाเคจा เคต्เคฏเคตเคธाเคฏเคฒाเคˆ เคธเคœिเคฒो เค‹เคฃ เคธुเคตिเคงा เคฆिเคจ्เค›। เคฏเคธเคฒे เคต्เคฏเคตเคธाเคฏ เคตिเคธ्เคคाเคฐ เคฐ เคจเคตเคช्เคฐเคตเคฐ्เคคเคจเคฎा เคฎเคฆ्เคฆเคค เค—เคฐ्เค›। เคจेเคชाเคฒเคฎा เคญเคจे เคฌैंเค•िเค™ เคช्เคฐเคฃाเคฒीเคฎा เค•เค िเคจाเค‡ เค›। เคธाเคจा เคต्เคฏเคตเคธाเคฏเคนเคฐूเคฒाเคˆ เค‹เคฃ เค‰เคชเคฒเคฌ्เคง เค—เคฐाเค‰เคจ เคงेเคฐै เคช्เคฐเค•्เคฐिเคฏा เคฐ เคฌ्เคฏाเคœเคฆเคฐ เค‰เคš्เคš เคนुเคจ्เค›।

เคช्เคฐเคญाเคตเคถाเคฒी เค‰เคฆाเคนเคฐเคฃเคนเคฐू

  • เคจेเคชाเคฒเค•ो เคšिเคฏा เคชเคธเคฒ เคต्เคฏเคตเคธाเคฏ: เค•ाเค เคฎाเคกौंเค•ा เคตिเคญिเคจ्เคจ เคธ्เคฅाเคจเคนเคฐूเคฎा เคธाเคจा เคšिเคฏा เคชเคธเคฒเคนเคฐू เค›เคจ्। เคฏी เคต्เคฏเคตเคธाเคฏเคฒे เคธ्เคฅाเคจीเคฏ เคธ्เคคเคฐเคฎा เคฐोเคœเค—ाเคฐी เคฆिเคจ्เค›เคจ् เคคเคฐ เคคी เคต्เคฏเคตเคธाเคฏเคนเคฐूเคฎा เคช्เคฐเคคिเคธ्เคชเคฐ्เคงा เค…เคค्เคฏเคงिเค• เค› เคฐ เคฎाเคฐ्เค•ेเคŸिเค™ เคตा เคช्เคฐเคตिเคงिเค•ो เค…เคญाเคตเคฒे เคตिเคธ्เคคाเคฐ เค—เคฐ्เคจ เค—ाเคน्เคฐो เคนुเคจ्เค›।

  • เค…เคธ्เคŸ्เคฐेเคฒिเคฏाเค•ो ‘Coles’ เคธुเคชเคฐเคฎाเคฐ्เค•ेเคŸ: Coles เคœเคธ्เคคा เค ूเคฒो เคธुเคชเคฐเคฎाเคฐ्เค•ेเคŸเคนเคฐूเคฒे เคธเคฎ्เคชूเคฐ्เคฃ เค•्เคฏाเคฎ्เคชเคธ เคฐ เค‰เคชเคค्เคฏเค•ाเคฒाเคˆ เคธेเคตा เคฆिเคจ्เค›เคจ्। เคคिเคจीเคนเคฐूเคฒे เค†เคชूเคฐ्เคคिเค•เคฐ्เคคाเคธँเค— เคธเคนเค•ाเคฐ्เคฏ เค—เคฐी เคธเคฌै เคตเคธ्เคคुเคนเคฐू เค‰เคšिเคค เคฎूเคฒ्เคฏเคฎा เค‰เคชเคฒเคฌ्เคง เค—เคฐाเค‰ँเค›เคจ् เคฐ เค—्เคฐाเคนเค•เคฒाเคˆ เคธुเคตिเคงा เคฆिเคจ्เค›เคจ्।

  • เคจेเคชाเคฒเค•ो เคฎोเคฌाเค‡เคฒ เคฐिเคซ्เคฏुเคฒिเค™ เคชเคธเคฒเคนเคฐू: เคธाเคจा เคธाเคจा เคฎोเคฌाเค‡เคฒ เคฐिเคซ्เคฏुเคฒिเค™ เคชเคธเคฒเคนเคฐू เคถเคนเคฐเคญเคฐि เค›เคจ्, เคคเคฐ เคคिเคจเค•ो เคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคชเคจ เค…เคธंเคฐเคšिเคค เค›। เค—्เคฐाเคนเค•เคฒे เคฌाเคฐเคฎ्เคฌाเคฐ ‘เคจेเคŸเคตเคฐ्เค• เคธเคฎเคธ्เคฏा’ เคตा ‘เคฐिเคšाเคฐ्เคœเคฎा เค›ुเคŸ เคจเคชाเค‰เคจु’ เคœเคธ्เคคा เคธเคฎเคธ्เคฏा เคญोเค—्เค›เคจ्।

  • เค…เคธ्เคŸ्เคฐेเคฒिเคฏाเค•ो เคกिเคœिเคŸเคฒ เคญुเค•्เคคाเคจी เคช्เคฐเคฃाเคฒी: เค…เคธ्เคŸ्เคฐेเคฒिเคฏाเคฎा เคธाเคจा เค•्เคฏाเคซे เคฐ เคชเคธเคฒเคนเคฐूเคฒे ‘Apple Pay’, ‘Google Pay’ เคœเคธ्เคคा เคกिเคœिเคŸเคฒ เคญुเค•्เคคाเคจी เคธเคนเคœ เคฐूเคชเคฎा เคธ्เคตीเค•ाเคฐ्เค›เคจ्, เคœเคธเคฒे เค—्เคฐाเคนเค•เคฒाเคˆ เคธเคนเคœเคคा เคฐ เคต्เคฏเคตเคธाเคฏเคฒाเคˆ เค›िเคŸो เค•ाเคฐोเคฌाเคฐ เค—เคฐ्เคจ เคฎเคฆ्เคฆเคค เค—เคฐ्เคฆเค›।

เคจेเคชाเคฒเคฒे เค•े เคธिเค•्เคจ เคธเค•्เค›?

  • เคถเคนเคฐ เคฏोเคœเคจा เคฐ เคชूเคฐ्เคตाเคงाเคฐ เคธुเคงाเคฐ: เคต्เคฏเคตเคธ्เคฅिเคค เคธเคกเค•, เคฌिเคœुเคฒी เคฐ เคฏाเคคाเคฏाเคค เคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคชเคจเคฒे เคต्เคฏเคตเคธाเคฏเคฒाเคˆ เคธเคนเคœ เคฌเคจाเค‰ँเค›।

  • เคช्เคฐเคตिเคงिเค•ो เค‰เคชเคฏोเค— เคฐ เคกिเคœिเคŸเคฒเค•เคฐเคฃ: เคธाเคจा เคต्เคฏเคตเคธाเคฏเคนเคฐूเคฒाเคˆ เค…เคจเคฒाเค‡เคจ เคญुเค•्เคคाเคจी, เคกिเคœिเคŸเคฒ เคฎाเคฐ्เค•ेเคŸिเค™ เคฐ เคกाเคŸा เคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคชเคจเคฎा เคฒเค—ाเคจी เค—เคฐ्เคจ เคช्เคฐोเคค्เคธाเคนिเคค เค—เคฐ्เคจुเคชเคฐ्เค›।

  • เคถिเค•्เคทा เคฐ เคคाเคฒिเคฎ: เคฆเค•्เคท เคœเคจเคถเค•्เคคि เค‰เคค्เคชाเคฆเคจ เค—เคฐ्เคจ เคต्เคฏाเคตเคธाเคฏिเค• เคถिเค•्เคทा เคฐ เคคाเคฒिเคฎเคฎा เคœोเคก เคฆिเคจुเคชเคฐ्เค›।

  • เคตिเคค्เคคीเคฏ เคชเคนुँเคš เคธुเคงाเคฐ: เคธाเคจा เคต्เคฏเคตเคธाเคฏเคนเคฐूเคฒाเคˆ เคธเคœिเคฒो เค‹เคฃ เคฐ เคตिเคค्เคคीเคฏ เคธेเคตा เคฆिเคจ เคฌैंเค• เคฐ เคตिเคค्เคคीเคฏ เคธंเคธ्เคฅाเคนเคฐूเคฒाเคˆ เคธเค•्เคทเคฎ เคฌเคจाเค‰เคจुเคชเคฐ्เค›।


เคจिเคท्เค•เคฐ्เคท

เคจेเคชाเคฒเค•ा เคญीเคกเคญाเคก เคญเคเค•ा เคธाเคจा เคต्เคฏเคตเคธाเคฏเคนเคฐू เคฆेเคถเค•ो เค†เคฐ्เคฅिเค• เค†เคงाเคฐ เคนुเคจ्। เคคเคฐ เคคिเคจीเคนเคฐूเคฒाเคˆ เคต्เคฏเคตเคธ्เคฅिเคค, เคช्เคฐเคตिเคงिเคฎैเคค्เคฐी เคฐ เคธเค•्เคทเคฎ เคฌเคจाเค‰เคจु เค†เคตเคถ्เคฏเค• เค›। เค…เคธ्เคŸ्เคฐेเคฒिเคฏाเค•ो เคตिเค•เคธिเคค เค…เคฐ्เคฅเคคเคจ्เคค्เคฐเคฒे เคฆेเค–ाเค‰ँเค› เค•ि เคต्เคฏเคตเคธ्เคฅिเคค เคฌเคœाเคฐ เคธंเคฐเคšเคจा, เคช्เคฐเคตिเคงिเค•ो เค‰เคชเคฏोเค—, เคฆเค•्เคท เคœเคจเคถเค•्เคคि เคฐ เคฐाเคฎ्เคฐो เคชूเคฐ्เคตाเคงाเคฐ เคตिเค•ाเคธเคฎा เคฎुเค–्เคฏ เคญूเคฎिเค•ा เค–ेเคฒ्เค›เคจ्।

เคจेเคชाเคฒเคฒे เคฏी เคชเค•्เคทเคนเคฐू เคธुเคงाเคฐ्เคฆा เค†เคซ्เคจो เคตिเค•ाเคธเคฒाเคˆ เค›िเคŸो เค—เคคि เคฆिเคจ เคธเค•्เค›। เคฏเคธเค•ा เคฒाเค—ि เคธเคฐเค•ाเคฐ, เคจिเคœी เค•्เคทेเคค्เคฐ เคฐ เคจाเค—เคฐिเค• เคธเคฎाเคœเคฌीเคš เคธเคฎเคจ्เคตเคฏ เค†เคตเคถ्เคฏเค• เค›। เคธเคซเคฒ เคต्เคฏเคตเคธाเคฏเคนเคฐू เคจिเคฐ्เคฎाเคฃ เค—เคฐ्เคจ เคกिเคœिเคŸเคฒ เคช्เคฐเคตिเคงि เค…เคชเคจाเค‰เคจे, เคฌเคœाเคฐ เคต्เคฏเคตเคธ्เคฅाเคชเคจ เค—เคฐ्เคจे เคฐ เคฒเค—ाเคจीเคฒाเคˆ เคช्เคฐोเคค्เคธाเคนिเคค เค—เคฐ्เคจे เคฆिเคถा เค–ुเคฒ्เคฒा เคฐाเค–्เคจुเคชเคฐ्เค›।

เคจेเคชाเคฒเค•ा เคต्เคฏाเคชाเคฐी เคฐ เคจीเคคि เคจिเคฐ्เคฎाเคคा เคธเคฌै เคฎिเคฒेเคฐ เคฏเคธ्เคคो เคตाเคคाเคตเคฐเคฃ เคธिเคฐ्เคœเคจा เค—เคฐ्เคจ เคธเค•्เคจे เคตिเคถ्เคตाเคธเค•ा เคธाเคฅ — เคธเคซเคฒ เคฐ เคธเคฎृเคฆ्เคง เคจेเคชाเคฒ เคนाเคฎ्เคฐो เคธाเคा เคธเคชเคจा เคนो।


เค•े เคฏो เคฌ्เคฒเค— เคคเคชाเคˆंเคฒाเคˆ เคฎเคจ เคช¥เคฏो? เคฅเคช เค‰เคฆाเคนเคฐเคฃ เคตा เค•ुเคจै เคตिเคทเคฏเคฎा เคตिเคธ्เคคाเคฐ เคšाเคนเคจुเคนुเคจ्เค› เคญเคจे เคญเคจ्เคจुเคนोเคธ्।

Theories of Public Expenditure: Paradigm Shifts from Classical Foundations to Modern Insights

Background

Public expenditure plays a fundamental role in economic development, governance, and social welfare. Over the years, economists and political scientists have developed several theories to explain government spending patterns. However, these theories have not remained static — they have undergone major paradigm shifts as new data, methodologies, and perspectives emerged.

This article traces the evolution of these theories, spotlighting the key shifts that transformed how we understand public expenditure.


1. The Classical Paradigm: Wagner’s Law (Late 19th Century)

Paradigm: Economic development leads to larger government.

  • Adolph Wagner proposed that as economies industrialize and grow richer, government activities and expenditures naturally expand.

  • Government spending shifts from traditional roles (defense, law enforcement) to welfare, infrastructure, education, and regulation.

Why it was revolutionary:
This was the first systematic theory linking economic growth with public expenditure growth, establishing a positive and almost automatic relationship.

Reference:

  • Wagner, A. (1883). Economics of Public Finance.


2. The Displacement Effect: Peacock-Wiseman Hypothesis (Mid-20th Century)

Paradigm shift: From smooth growth to “step-like” jumps in expenditure.

  • Peacock and Wiseman challenged the idea of gradual growth by showing that crises like wars or economic shocks cause abrupt increases in spending.

  • Public tolerance for taxation spikes during crises, permanently shifting the expenditure baseline upward.

Significance:
This shifted the view from steady growth to recognizing political and social tolerance as key factors driving expenditure jumps, introducing a more realistic, dynamic pattern.

References:

  • Peacock, A.T., & Wiseman, J. (1961). The Growth of Public Expenditure in the United Kingdom. Princeton University Press.

  • Peacock, A.T., & Wiseman, J. (1967). The Growth of Public Expenditure in the United Kingdom (2nd ed.). Princeton University Press.


3. The Political Economy Turn (Late 20th Century)

Paradigm shift: Public expenditure is shaped by political incentives and institutions, not just economic growth.

  • Theories like Public Choice introduced the idea that politicians and interest groups influence spending decisions for electoral gains or self-interest.

  • Social Contract Theory framed expenditure as part of collective agreements to provide public goods that markets cannot efficiently supply.

Impact:
This broadened the analysis beyond pure economics, integrating political science and ethics to explain expenditure behavior.

References:

  • Buchanan, J.M., & Tullock, G. (1962). The Calculus of Consent. University of Michigan Press.

  • Rawls, J. (1971). A Theory of Justice. Harvard University Press.


4. Endogeneity and Bidirectional Causality (1990s–2000s)

Paradigm shift: Questioning the direction of causality between economic growth and public expenditure.

  • Contrary to Wagner’s one-way causality, research showed that public expenditure itself can stimulate economic growth.

  • Governments are not passive followers of economic growth; their spending decisions actively influence development.

Why it matters:
This led to more nuanced models that treat growth and spending as mutually influencing variables, demanding careful empirical analysis.

References:

  • Haug, A.A., & Sรฆther, E.A. (2018). The Wagner’s Law Debate: A Meta-Analysis. Journal of Public Economics, 164, 41-51.

  • Zhang, Y. (2015). Re-examining the Relationship between Economic Growth and Government Expenditure. Economic Modelling, 48, 60-68.


5. Institutions and Governance Focus (Early 2000s Onwards)

Paradigm shift: Institutional quality determines the efficiency and impact of public expenditure.

  • Economists like Acemoglu, Johnson, and Robinson emphasized how governance, corruption control, and rule of law affect public spending outcomes.

  • Weak institutions can lead to ineffective or excessive spending without growth benefits.

Significance:
This shifted attention to "how" governments spend, not just "how much," making governance reforms central to public expenditure debates.

References:

  • Acemoglu, D., Johnson, S., & Robinson, J.A. (2001). The Colonial Origins of Comparative Development: An Empirical Investigation. American Economic Review, 91(5), 1369-1401.

  • Kaufmann, D., Kraay, A., & Mastruzzi, M. (2010). The Worldwide Governance Indicators: Methodology and Analytical Issues. World Bank Policy Research Working Paper 5430.


6. Fiscal Federalism and Decentralization (2000s–Present)

Paradigm shift: Decentralization changes expenditure patterns and accountability.

  • Theories now recognize that shifting spending responsibilities to local governments affects efficiency, equity, and growth.

  • Optimal public expenditure requires balancing central authority with local autonomy.

Impact:
This added complexity, recognizing multiple government layers influencing expenditure decisions.

References:

  • Oates, W.E. (1999). An Essay on Fiscal Federalism. Journal of Economic Literature, 37(3), 1120-1149.

  • Rodden, J. (2006). Hamilton’s Paradox: The Promise and Peril of Fiscal Federalism. Cambridge University Press.


7. Behavioral Economics and Experimental Approaches (2010s–Present)

Paradigm shift: Incorporating human psychology and social norms into public finance theory.

  • Recognizes that taxpayer behavior and public acceptance depend on biases, trust, and social context.

  • This helps explain variations in public support for taxation and expenditure policies.

Why it’s important:
Public finance policies now consider behavioral factors, improving design and communication strategies.

References:

  • Besley, T., & Coate, S. (1997). An Economic Model of Representative Democracy. Quarterly Journal of Economics, 112(1), 85-114.

  • Thaler, R.H., & Sunstein, C.R. (2008). Nudge: Improving Decisions About Health, Wealth, and Happiness. Yale University Press.


Summary Table of Paradigm Shifts in Public Expenditure Theories

Period Paradigm Shift Key Contributions
Late 19th Century Economic growth drives government size (Wagner’s Law) Government grows naturally with development
Mid-20th Century Stepwise expenditure growth due to crises (Peacock-Wiseman) Political tolerance shifts during crises
Late 20th Century Political economy: politics shapes expenditure Public Choice and Social Contract theories
1990s–2000s Bidirectional causality between growth and spending Government spending also fuels growth
Early 2000s onwards Institutional quality determines expenditure impact Governance reforms key to effective spending
2000s–Present Decentralization changes expenditure dynamics Fiscal federalism theory
2010s–Present Behavioral economics integrates psychology Explains taxpayer attitudes and support

Conclusion

Theories of public expenditure have evolved from simple economic growth models to rich, interdisciplinary frameworks that account for politics, institutions, and human behavior. Recognizing these paradigm shifts enables us to better analyze government spending and design policies that promote efficient and equitable public finance.

Thank You!

Note: This content is re-written of "Theories of Public Expenditure".

Why Nepal is Still Developing and What It Can Learn from Australia

 


Introduction

Nepal is a country full of resilience, cultural heritage, and natural beauty. Over the past few decades, it has made significant strides in health, education, and infrastructure. Yet, it still falls under the "developing" category. Why is that the case? And what can Nepal learn from developed countries like Australia to accelerate its journey toward inclusive growth?

This article examines Nepal’s development status by comparing it to Australia. Using clear data and visualizations, we explore where Nepal stands, what gaps exist, and how targeted improvements can help uplift millions of Nepalese lives. The goal is not to criticize but to provide insights for policymakers, educators, and citizens who want a better future for Nepal.


Data Collection and Analysis

The analysis uses reliable data from the World Bank, UNDP, and other international development agencies. Seven key indicators were chosen to evaluate a country's overall development level:

  • GDP per capita (USD)

  • Human Development Index (HDI) Rank

  • Life Expectancy (years)

  • Poverty Rate (%)

  • Unemployment Rate (%)

  • Access to Clean Water (%)

  • Education Index (0-1)

Comparison Table: Nepal vs Australia

Indicator Australia Nepal
GDP per capita (USD) 67,500 1,400
HDI Rank (2023) 5 146
Life Expectancy (years) 83.0 71.2
Poverty Rate (%) 13.4 24.3
Unemployment Rate (%) 4.0 11.1
Access to Clean Water (%) 99.5 90.8
Education Index (0–1 scale) 0.929 0.567

This data highlights that while Nepal has made progress, significant challenges still remain.


Data Insight Analysis

1. Overall Development Gap

Nepal and Australia across the seven indicators clearly shows the performance gap.

Insights:

  • Nepal's GDP per capita is only 2% of Australia’s.

  • The HDI rank difference is massive: Australia ranks 5th globally; Nepal is 146th.

  • Education and access to basic services like clean water remain key barriers.

2. GDP vs Life Expectancy

A scatter plot comparing GDP per capita and life expectancy illustrates how wealthier nations tend to have healthier populations.

Insights:

  • Australia’s higher GDP translates into better healthcare, nutrition, and public health policies.

  • Nepal’s growing GDP hasn't yet resulted in proportional improvements in life expectancy.

  • Health investments and better public services are needed to close this gap.

3. Education and Infrastructure

A stacked bar graph displays Education Index and Access to Clean Water as foundational components of human development.

Insights:

  • Nepal is progressing, but the pace is slow.

  • Quality education and basic infrastructure are vital to lift people out of poverty and create jobs at home.

  • Australia’s near-universal clean water access and high education scores are outcomes of long-term planning.


Conclusion: Why Nepal is Still Developing and What It Can Learn

Nepal remains a developing country due to a mix of economic, political, and infrastructural limitations:

  • Low income levels and limited job creation.

  • Poor public services in rural areas.

  • Political instability that hinders long-term planning.

  • Dependence on remittance, rather than domestic production.

However, Nepal has strengths it can build on: a young population, rich cultural capital, and strong community networks.

Lessons from Australia for Nepal

  1. Strengthen Education Systems

    • Increase investment in schools and teachers.

    • Expand access to vocational and digital education.

  2. Improve Healthcare Access

    • Focus on maternal and rural healthcare.

    • Create affordable and universal healthcare policies.

  3. Build Reliable Infrastructure

    • Ensure clean water access for 100% of the population.

    • Invest in roads, internet, and energy in remote areas.

  4. Foster Good Governance

    • Reduce corruption and increase transparency.

    • Implement long-term, citizen-focused policies.

  5. Create Jobs at Home

    • Promote entrepreneurship and local industries.

    • Reduce overdependence on remittance.

Nepal is on the path to progress, but it must prioritize human development, not just economic statistics. If lessons from countries like Australia are adapted thoughtfully, Nepal can accelerate its transformation from a developing to a thriving nation.

The future of Nepal depends not just on how much the economy grows, but how much that growth improves the lives of its people.

Impact of Trade, Remittance and BOP on the Economic Growth of Nepal: An Autoregressive Distributed Lagged (ARDL) Bound Testing Model

 

Abstract

This article explores the impact of trade openness, remittance, and BOP on the real GDP in Nepal. This research uses the ARDL Bound Testing model, considering the secondary data collected from the Ministry of Finance, which ranges from 1990 to 2022. This research aims to identify the impact of the external sector on the country's economic growth. The result establishes that BOP has adverse short and long-term effects on the country's economic growth, which indicates the variable's sensitivity. The trade openness rate also has a negative impact; however, remittance positively affects the long run. Hence, the government of Nepal should focus more on rationalising the remittance for the country's economic growth. However, on the other hand, working on trade policy should be a broad discussion to mitigate the negative impact on the country's economic growth (Acharya, 2024).

Keywords: 

Real GPD, Remittance, Import, Export, BOP, ARDL model

Reference:

Acharya, S. (2024). Impact of trade, remittance and BOP on the economic growth of Nepal: an autoregressive Distributed Lagged (ARDL) bound testing model. Khwopa Journal, 6(2), 61–73. https://doi.org/10.3126/kjour.v6i2.73149


If You Bought $1K of Twitter Before Elon Musk Took Over, Here’s How Much You’d Have Today

 

GOBankingRates


John Csiszar
 

hapabapa / Getty Images

Why Is X’s Valuation So Low?

What Is the Future Direction of X?


X, formerly known as Twitter, has hit a rough patch ever since the outspoken CEO of Tesla, Elon Musk, bought it for $44 billion in October 2022. 

 

While now a private company, the estimated valuation of X has fallen dramatically since Musk took over the helm. While Musk’s public profile has been boosted even more in recent months due to his close connection with President-elect Donald Trump and his appointment to the newly formed “Department of Government Efficiency,” the problems with X remain. 

 

Here’s a look at how much X’s valuation has fallen since Elon Musk took over, what may have caused the decline, and what the future may hold for the company.


X/Twitter’s Valuation Decline


Elon Musk paid $54.20 per share for Twitter when he completed his acquisition on Oct. 28, 2022. The total purchase price was approximately $44 billion. This transaction made X/Twitter a private company, meaning it cannot be valued on the public market by simply looking at its stock price and outstanding shares.

However, investment firms such as Fidelity are able to make informed estimates as to the value of private companies based on a number of factors, such as cash flow, growth, capital raises, comparable company valuation and so on.

As of October 2023, one year after Musk took the company private, Fidelity valued X at $19 billion, down from its acquisition value of $44 billion. By October 2024, Fidelity’s valuation had plummeted even more, all the way down to $9.4 billion. That represents a decline of almost exactly 50% to 50.5%, to be exact.


How Much Would You Have If You’d Invested $1,000 in Twitter?


If you bought Twitter before Musk took the company private, you’d actually be in good shape. As a private investor, you would have received $54.20 per share for your Twitter investment.

But assuming you were able to hold onto your shares, the $1,000 you originally invested would now be worth $495, having lost more than half their value.

The reasons for X’s tumble in valuation are multi-fold, with no single factor causing the drop. According to Kantar, at least part of the reason is likely fundamental.

The analytics company said that 26% of marketing firms planned to cut down their ad spending on X next year, more than on any other social media platform. Already, the company has lost hundreds of millions in advertising dollars in 2024 alone. X was also regarded as less trustworthy and innovative than YouTube, Instagram or TikTok.

The direction of the company has also concerned many investors, as Musk promptly laid off 50% of Twitter’s staff and re-opened the platform to controversial commentators like Alex Jones. Musk himself has made plenty of controversial comments, including some deemed antisemitic, which has further alienated some advertisers and investors.

Anecdotally, some worry that Musk’s hands are simply too full to devote as much attention to X as a CEO should. As Musk also runs Tesla, the Boring Company, and SpaceX — and is about to take the helm of the Department of Government Efficiency — some investors fear that X is getting the short end of the stick in terms of the billionaire’s attention.

For better or worse, Musk has announced that he intends to completely change the direction of X and make it much more than a simple social media platform.

To take advantage of the boom in fintech, Musk is attempting to turn X into a central hub for users’ financial needs, offering everything from Venmo-like payments to money management and general financial tools. Musk also intends to put his technological know-how into use by adding AI functionality to X.

Whether or not these efforts succeed is anyone’s guess at this point. But those investors still holding shares of X are hoping to recover from the more than 50% loss since Musk took over.


This article originally appeared on GOBankingRates.comIf You Bought $1K of Twitter Before Elon Musk Took Over, Here’s How Much You’d Have Today